«Data labor and the labor force behind AI» sera le thème du prochain séminaire du ReSIC animé par Hanlin Li, postdoc scholar at UC Berkeley and soon assistant professor at UT Austin
2022 witnessed perhaps the greatest progress in artificial intelligence (AI) development to date, from the release of Dall-E 2 to the beta testing of ChatGPT. These AI advances are possible thanks to millions of data producers, from artists to writers to programmers, contributing training data. Data producers like you and me are the crucial but often overlooked labor force behind many of the glamorous AI models that are currently grabbing news headlines and winning praise. In this discussion, I will highlight issues related to consent, monetization, and power in the extraction of data labor. I will also discuss what policies and design interventions could help to make AI development more consent-driven and equitable.
Les séminaires constituent un espace privilégié d’échanges scientifiques du Centre de recherche. Il concerne tous les membres du ReSIC, quels que soient leur statut, leurs objets de recherche ou leurs disciplines respectives, et privilégient les échanges autour de recherches menées par les membres.
Participation en présentiel ou par Teams (lien sur demande à ReSIC@ulb.be
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